AI vervangt je IT’ers niet zomaar, maar verschuift wel waar je ze op inzet 

Maakt AI ontwikkelaars en testers straks gewoon overbodig? Die vraag houdt menig IT-manager bezig. De cijfers wijzen op iets anders. Volgens een analyse van het World Economic Forum (januari 2026) zei vier op de tien ontwikkelaars dat AI hun loopbaankansen al had vergroot, en bijna zeven op de tien verwacht dat hun rol in 2026 verder verandert, weg van routinematig programmeren en richting architectuur, integratie en het maken van keuzes met AI. Niet vervanging dus, maar wel een verschuiving. Het verandert wel wat je van je IT’ers vraagt, en wellicht ook welke expertise je beter van buiten haalt. 

Wat AI met de vraag naar IT-personeel doet 

Het UWV ziet de jarenlange krapte op de IT-arbeidsmarkt afnemen en noemt investeringen in AI daarbij als een van de oorzaken, naast reorganisaties en een stijgende arbeidsproductiviteit. In het vierde kwartaal van 2025 stonden er nog zo’n 18.800 IT-vacatures open, fors minder dan tijdens de piek. 

Dat dit een blijvende beweging is, onderstreept ook het World Economic Forum, dat verwacht dat 22% van de banen wereldwijd binnen vijf jaar structureel verandert, grotendeels door AI. Tegelijk blijft de IT-sector volgens het UWV nog altijd krap. De vraag verschuift van zoveel mogelijk programmeurs naar mensen met precies de kennis die een project op dat moment nodig heeft. 

Van code schrijven naar code beoordelen 

AI neemt vooral de repetitieve taken over, zoals code aanvullen, standaard tests schrijven en documentatie opstellen. De uren die daarmee vrijkomen, gaan naar werk dat een mens beter afgaat dan een model, zoals het doorgronden van een probleem, het ontwerpen van een systeem en het beoordelen of door AI gegenereerde code wel klopt en veilig is.  

Dat beoordelen wordt steeds belangrijker, want code die er overtuigend uitziet, is daarmee nog niet correct. Gartner verwacht dat bedrijven hun grote engineering teams tegen 2030 omvormen tot kleinere AI-ondersteunde teams. De hoeveelheid kennis die je nodig hebt neemt dus niet af, maar het accent verschuift naar andere vaardigheden. 

Wat dit voor je IT-team betekent 

Voor werkgevers verandert hiermee de blik op het eigen team. Een ontwikkelaar die AI slim inzet, levert het werk van meerdere mensen, maar alleen als iemand de kwaliteit en de architectuur bewaakt. Tegelijk ontstaan er gaten op vlakken die er een paar jaar geleden nauwelijks toe deden, zoals het verantwoord inrichten van AI-tools en het beveiligen van wat ze produceren. De grootste opgave is dan ook niet meer om zo veel mogelijk mensen te vinden, maar om de schaarse kennis binnen te halen die je vaste team net niet zelf in huis heeft. 

Als experimenteren niet meer genoeg is 

Veel organisaties experimenteren inmiddels met AI, maar lopen vast zodra het serieus wordt. Een proof of concept draait, maar hoe maak je er iets veilig en schaalbare van? Daarvoor kloppen ze steeds vaker bij een partij voor IT consultancy aan, waar een specialist met praktijkervaring helpt de stap naar een werkende oplossing te zetten en die kennis meteen overdraagt aan het eigen team. 

De kern is dat AI het IT-werk niet wegneemt, maar anders verdeeld. Organisaties die daarop inspelen, zetten hun mensen slimmer in in plaats van ze te schrappen. Wil je weten hoe je AI verstandig in je IT-organisatie inpast? De specialisten van Qquest denken graag met je mee. Dat is samen slim vooruit!